在《 TfS化工產品碳足跡核算指南解讀（三）：數據的來源與選取 》中我們已經對活動數據和排放因子的選取與質量做了介紹，TfS中也表示需要盡量使用一級數據確保PCF的準確性，那么如何來衡量PCF計算中使用一級數據的多少呢？
一級數據份額（Primary data share, PDS）
為了在產品碳足跡（PCF）中創建一級數據份額的可見性計算，應確定每個數據集中的一級數據份額。通過使用從搖籃到大門這一系統邊界中的一級數據來計算總溫室氣體影響（CO2e）的比例來確定PDS。計算公式如下：
為了幫助提升一級數據使用的透明度，一級數據份額的信息應該和PCF一起共享給供應鏈下游。因此，我們鼓勵對一級數據份額做出解釋，旨在幫助上下游業務支持，同時也增加流經系統的一級數據量來保障PCF計算的精確性。PDS的計算可以基于PCF或者質量進行，《指南》中給出了如下案例：
一個包含了生產過程的多物料輸入計算案例如下：
數據質量評級（Data quality rating, DQR）
在數據收集過程中，企業應該用數據質量因子對數據質量進行評級，包括活動水平數據、排放因子及直接排放數據。TfS《指南》定義了以下五種數據質量因子（Data quality indicator, DQI），并就如何如何使用因子進行數據質量評級做出了解釋：
- 技術代表性（Technological representativeness）
- 地理代表性（Geographical representativeness）
- 時間代表性（Temporal representativeness）
- 完整性（Completeness）
- 可靠性（Reliability）
另外，《指南》也就包含生產過程的DQR計算提供了案例： 
注：單一輸入過程的DQR = (TeR+TiR+GeR+C+R)/5
如何提升數據質量？
1. 使用數據質量評估結果識別產品庫存中低質量數據的來源；
2. 在資源允許的情況下，為低質量數據源收集新數據；
3. 評估新數據；如果質量結果更好就用此替代舊數據，反之要么使用舊數據要么繼續收集新數據；
4. 根據需要和資源允許重復。如果公司在后續庫存中更改數據源，他們應評估此更改是否需要更新基礎庫存。
通過計算PDS和DQR，企業可以更有效率地提升數據質量。依據《指南》，當前兩者的計算屬于自愿性行為，但在2025年之后，該數值需要被納入報告中。
到這篇為止，解讀已經包括了PCF主要的計算過程和內容。后續我們將對PCF的核證與報告部分做出解讀。
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