在明確計算邊界和開始PCF計算之間，計算所需要的數據收集非常關鍵。TfS《化工產品碳足跡核算指南》中明確指出，為了確保PCF的可信度，需要使用可獲取數據中，最高質量的數據進行計算。并對數據的來源和質量做出了區分：
一級數據
- 企業特定數據：直接從一個或多個過程、設施、工廠測定或收集的足以代表該企業（或組織）活動的數據。對于確定數據的代表性，需要采取抽樣分析的手段。
- 一級數據被定義為研究產品全生命周期中特定過程的數據，采集了報告公司擁有或控制的所有流程中的數據。符合定義的直接排放數據、排放因子和工藝活動數據，可以視為一級數據。
- 企業特定的一級數據在收集和計算的過程中要求越精細越好。這意味著具體過程的數據優先于設施數據，同時設施數據優先于工廠數據。
- 如果企業只有特定設施數據或者工廠數據，則獲得的數據需要可以代表被采集的設施或工廠。
- 設施和工廠數據需要進一步根據重量或其他合理的分配依據，細分至產品數據。
- 工廠數據可用于多流程共用的單元工藝過程，例如焚燒和廢棄物處理。總的數據需要被計算并分配到每個單元，例如kg CO2e/每噸廢棄物焚燒。
次級數據
- 次級數據被定義為不是直接根據企業具體生產數據，收集、測量或計算得來的數據。
- 次級數據包括了源于工廠層面的供應商和具體技術數據，可以來源于市場報告、專利、行業平均值或是文獻研究。也是PCF計算中重要的數據來源。
- 次級數據包括行業平均值、基于文獻研究的估算、協會、公開的生產數據、政府統計、文獻研究、工程研究和專利，也可以基于財務數據。它可以包括專家經驗數據和其他通用數據。次級數據可以從第三方LCI數據庫、公開數據、PCF計算等途徑獲取。
- 次級數據只能用于一級數據不可行的輸入和輸出過程，或用于次重要過程，或由于各種原因次級數據的質量高于一級數據或更適合，例如特定產品的相關數據。
- 根據次級數據的計算過程、數據的匹配程度、數據樣本大小等，次級數據可以具有與一級數據同等的質量水平。
當沒有足夠的一級或次級數據來評價產品生命周期中特定的過程時，就會存在數據缺口。大多數情況下，可以用替代數據和估計數據來填補數據缺口。《指南》中對這兩種方式進行了介紹：
來源于相似過程的替代數據可以用于特定過程的計算，替代數據可以通過擴展、放大或修正來代表對應的流程。可以對替代數據進行修正，以更好地匹配相應流程的地理、技術或其他指標。
當企業無法收集一級、次級、代替數據時，應該先判斷數據缺口對于PCF結果的影響，如果對結果的影響滿足截斷標準，可以將該部分免于計算。如果使用了估算數據計算PCF，后續應盡快獲取一級和次級數據進行重新計算并更新PCF。
《指南》中對不同數據使用的情況也進行了評級：
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下一篇我們將對《指南》中排放因子的來源與選取以及LCIA的計算進行講解。
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